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SciScore

과학 연구의 신뢰성과 재현성(reproducibility)은 학계에서 점점 더 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. SciScore는 연구자들이 논문의 품질을 객관적으로 평가하고, 저널의 요구사항을 충족할 수 있도록 지원하는 웹 기반의 자동 논문 검토 어플리케이션입니다.

  • 제품 소개
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제품 소개

SciScore는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 투고할 논문의 ‘Materials &Methods’ 섹션을 자동 분석합니다. 이를 통해 논문 원고에 실험 정보를 충분히 명시했는지 확인하고, NIH, MDAR, ARRIVE 등 주요 연구 보고 지침에 맞춰 논문을 보완할 수 있도록 돕습니다.

 

이용 방법: 

1. Copy - Copy your materials and methods section

2. Paste - Paste your section into the SciScore field

3. Submit - Click ‘submit’ to start the NLP analysis

4. Review - Review your SciScore and read your report

 

 

결과 보고서:

 

1. SciScore Report (Core Report)

 

- The Rigor Adherence Table

 

- Key Resources Table

 

- Statistical Tests and Oligonucleotides

 

- 자료 탭에서 SciScore Report 샘플 다운로드 가능  

 

 

2. MDAR Report 

 

​MDAR 보고서는 생명과학 연구에서 투명한 보고를 촉진하기 위해 재료(Materials), 설계(Design), 분석(Analysis), 보고(Reporting)의 네 가지 핵심 요소를 다루는 체크리스트입니다. ​ SciScore는 논문을 업로드하면 1분 이내로 MDAR 보고서를 생성되며, 논문의 투명성과 재현성을 높이면서도 시간을 절약할 수 있습니다.​

 

- 자료 탭에서 MDAR Report 샘플 다운로드 가능  

 

 

- MDAR Report 포함 항목

 

1) Materials

 

분류

세부 항목

제공 여부

Antibodies Antibodies ☑
Cell Materials Cell lines ☑
Cell Materials Primary cultures
Experimental Animals Laboratory animals ☑
Experimental Animals Animal observed in or captured from the field
Experimental Animals Model organisms ☑
Plants and microbes Plants
Plants and microbes Microbes
Human research participants Institutional Review Board statement ☑
Human research participants Informed consent ☑
Human research participants Age and sex of all study participants ☑


2) Design

분류

세부 항목

제공 여부

Study protocol Study protocol ☑
Laboratory protocol Laboratory protocol ☑
Experimental study design Sample size determination ☑
Experimental study design Randomization ☑
Experimental study design Blinding ☑
Experimental study design Inclusion & Exclusion Criteria ☑
Sample definition and in-laboratory replication Number of times that replication occurred ☑
Sample definition and in-laboratory replication Type of replication - technical or biological ☑
Ethics Institutional Review Board approval - for studies involving human subjects ☑
Ethics Institutional Animal Care and Use Committee approval - for studies involving experimental vertebrate organisms ☑
Ethics Field Sample Permit approval - for studies involving field samples and specimens ☑
Dual Use Research of Concern (DURC) Granting authority information


3) Analysis

분류

세부 항목

제공 여부

Attrition Attrition ☑
Statistics Statistics ☑
Data availability Data availability statement ☑
Data availability Publicly available data identifiers ☑
Data availability Reused, publicly available data identifiers ☑
Code Availability Code availability statement ☑
Code Availability Code identifiers ☑
Adherence to community standards Adherence to community standards



3. STAR Report (Structured Transparent Accessible Reporting)

​STAR(Structured Transparent Accessible Reporting) 보고서는 Cell Press에서 개발한 표 형식의 프레임워크로, 과학 연구에서 핵심 자원을 체계적으로 보고하여 연구의 엄격성과 재현성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. ​
SciScore에 논문을 제출 시, 입력된 내용을 바탕으로 부분적으로 완성된 STAR 테이블을 제공하며, 개별적으로 모든 항목을 연구자들이 수동으로 작성해야하는 것과 비교하여 시간을 절약할 수 있습니다.

 

- 자료 탭에서 STAR Report (Excel) 샘플 다운로드 가능  

 



데이터 자료

 

 

 

 

 

추천대상

투고 전 필수 점검 도구

OO대학교 생명과학부| 박사과정

avatar

SciScore 덕분에 논문 제출 전에 실험 정보가 부족한 부분을 보완할 수 있었습니다. 재현성 문제로 인한 수정 요청도 줄었어요

논문의 완성도를 높여줍니다

OO대학교 생명과학과| PostDoc

avatar

학생들의 논문을 검토할 때 SciScore를 활용합니다. 실험 방법의 명확성을 빠르게 확인할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다

편집자의 업무 효율 UP

OO학술지| 편집위원

avatar

SciScore를 활용하면 논문의 실험 정보가 충분한지 빠르게 검토할 수 있어 심사 과정이 훨씬 효율적입니다

자료 (3)

SciScore Report - Sample
Documents SciScore Report - Sample
SciScore STAR Report - Sample
Documents SciScore STAR Report - Sample
SciScore MDAR Report - Sample
Documents SciScore MDAR Report - Sample

Publication (2)

Assessing the Effectiveness of SciScore in Supporting the Reproducibility of Scientific Research Roelandse, Martijn, et al : Science Editor
It is critical for researchers and grantees alike to adhere to rigor and transparency criteria to ensure their contributions to scientific research are sufficiently transparent so they can be replicated and eventually reproduced. SciScore evaluates scientific manuscripts for compliance with consensus granting agency and journal recommendations designed to address different aspects of rigor and transparency in the published literature (e.g., MDAR [Materials Design Analysis Reporting], ARRIVE [Animal Research: Reporting In Vivo Experiments], CONSORT [Consolidated Standards of Reporting Trials], RRID [Research Resource Identification] standards). SciScore has been implemented by several society publishers in different ways, with one allowing authors to run the tool as often as they wish, and another having editors verify manuscripts using the report provided by the tool. Results show that the use of the tool led to an increase in the average SciScore over time or via the revision process. The use of the tool also resulted in an increase in the number of manuscripts with RRIDs, a fairly easy transparency criterion to check. We conclude that the use of the tool is effective in improving some aspects of rigor of research articles.

Roelandse, Martijn, et al. "Assessing the Effectiveness of SciScore in Supporting the Reproducibility of Scientific Research." Science Editor 46.2: 46-52. View publication
The rigor and transparency index quality metric for assessing biological and medical science methods Menke, Joe, et al : Iscience (2020)
Evaluated 1,578,964 articles for rigor criteria using SciScore, an automated tool
Developed a journal quality metric and studied rigor criteria reporting trends
No correlation between the Rigor and Transparency Index and the Impact Factor
The Rigor and Transparency Index may serve as a proxy for methodological quality View publication

주문정보 (3)

SciScore 3 Credits - Academic Authors

SciScore 3 Credits - Academic Authors

no.SciScore-Academic

AsedaSciences
SciScore 3 Credits - Company Authors

SciScore 3 Credits - Company Authors

no.SciScore-Company Authors

AsedaSciences
SciScore 3 Credits - Academic Institution

SciScore 3 Credits - Academic Institution

no.SciScore -Academic Institution

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